礦井通風與安全的隱患排查要點？

礦井通風與安全隱患排查是保障井下作業安全的核心環節，需從系統運行、環境參數、設備狀態及人員操作等維度切入。以下從技術層面提出排查思路，結合現場實踐中的常見盲區與創新管理手段，形成一套可落地的解決方案。

通風系統效能驗證

通風網絡的實際運行狀態常與設計圖紙存在偏差。排查時需重點驗證主副風機的聯合運轉效率，通過多點風速監測判斷是否存在局部渦流或短路現象。巷道拐角處風速衰減是否超過15%、風門密閉性是否受采動壓力影響導致漏風率超標，需采用紅外熱成像儀配合氣壓梯度檢測法進行動態評估。針對采空區閉墻，需檢查反水槽水位是否正常、密閉材料是否因腐蝕出現裂隙，同時關注相鄰區域氣壓差是否維持在50Pa安全閾值內。

氣體異常溯源機制

傳統瓦斯檢測多局限于固定點位抽樣，應建立三維氣體擴散模型實時追蹤異常氣體積聚軌跡。重點排查上隅角氣體濃度梯度變化，當回風巷CO濃度日波動幅度超過5ppm時，需追溯至采煤機截齒與煤層摩擦溫度是否超過300℃臨界值。對于硫化氫富集區域，應核查排水系統是否形成負壓抽吸效應，同時檢測頂板淋水pH值是否因硫化礦物氧化降至4.0以下。便攜式檢測儀需每月進行交叉標定，消除不同傳感器間的系統誤差。

通風構筑物失效預警

風橋結構變形量超過設計值的2%時，需啟動力學仿真分析評估其承載能力。調節風窗的葉片開合角度誤差應控制在±3°范圍內，執行機構需具備斷電記憶功能。針對柔性風筒，重點檢查接縫處抗撕裂強度是否滿足20m/s風速要求，彎折半徑是否大于直徑的1.5倍。反風裝置每年應進行兩次全系統逆向通風試驗，確保10分鐘內實現風流完全逆轉。

環境參數動態調控

采掘面溫度監測需區分干球溫度與濕球溫度差異，當相對濕度持續高于85%時，應啟動除濕系統防止霧狀氣流阻礙視線。粉塵濃度監測不應局限于總塵量，需同步檢測呼吸性粉塵占比，對于粒徑小于7μm的顆粒物需采用荷電水霧降塵技術。針對深部開采區域，需建立地溫梯度預警模型，當巖溫增幅超過0.8℃/百米時，應提前部署制冷機組。

設備協同運行診斷

主通風機葉片表面粗糙度超過Ra3.2時需進行拋光處理，軸承振動值應控制在4.5mm/s以下。局部通風機應采用變頻聯動控制，確保風筒末端風量波動不超過設定值的±8%。監測系統供電回路需設置三級防雷保護，信號傳輸線纜需達到MHYVP32型屏蔽標準。備用風機每月應帶載運行4小時，測試自動切換系統響應時間是否小于30秒。

人員行為安全管控

通風設施操作人員需掌握伯努利方程應用能力，能夠根據氣壓變化判斷系統異常。瓦斯檢查員應具備光譜分析儀校準技能，熟練運用氣體色譜分離技術辨別混合氣體成分。關鍵崗位人員需每季度進行情景模擬考核，重點訓練突發停風狀況下的應急決策能力，要求10秒內完成自救器佩戴，3分鐘內抵達最近避險硐室。

數據融合分析體系

構建通風安全數據庫時應整合SCADA系統實時數據與地質勘探數據，運用機器學習算法識別隱蔽致災因素。建立風速-氣壓-氣體濃度三維關聯模型，當系統監測到風速下降10%伴隨CO上升2ppm時，自動觸發二級預警。開發移動端巡檢系統，實現隱患照片的GPS定位標記與歷史數據對比功能，提升缺陷識別準確率。

通過上述多維度的排查技術革新，將傳統經驗判斷轉化為量化指標監測，形成預防性維護體系。重點強化系統關聯性分析能力，建立從單點異常到全局風險的預警鏈條，切實提升礦井通風系統的本質安全水平。實際應用中需根據開采進度動態調整監測點位布局，確保隱患排查網絡覆蓋所有潛在風險區域。